파동 방정식 유도 : 수학적 접근
기본적인 아이디어
1. 함수를 평행이동시켜 파동을 만든다.
2. 정의역의 변수들로 편미분하여 방정식을 만든다.
유도 과정
함수 $f(X)$를 $X$ 방향 $v$ 속도로 이동시킵시다. $f(X)$는 $t$초 후에 $vt$만큼 이동하므로 $X=(x-vt)$를 대입합니다. 반대 방향일 때는 $X=(x+vt)$를 대입합니다.
$$\large y =f(x \pm vt) \tag 1 $$
(1) 식을 $x$와 $t$로 각각 2번씩 미분하겠습니다. 설명을 위해 $x$와 $X$를 구분해서 사용하고 있습니다. $X=x \pm vt$ 헷갈리지 않게 조심하시기 바랍니다.
$$\frac { dy }{ dx } =\frac { df(X) }{ dx } =\frac { dX }{ dx } \left( \frac { df(X) }{ dX } \right) =\frac { df(X) }{ dX } $$
$$ \frac { d^{ 2 }y }{ dx^{ 2 } } =\frac { d }{ dx } \left( \frac { df(X) }{ dX } \right) =\frac { dX }{ dx } \left( \frac { d^{ 2 }f(X) }{ dX^{ 2 } } \right) =\frac { d^{ 2 }f(X) }{ dX^{ 2 } } \tag 2 $$
$$\frac { dy }{ dt } =\frac { df(X) }{ dt } =\frac { dX }{ dt } \left( \frac { df(X) }{ dX } \right) = \pm v \frac { df(X) }{ dX } $$
$$ \frac { d^{ 2 }y }{ dt^{ 2 } } =\frac { d }{ dt } \left( \pm v\frac { df(X) }{ dX } \right) =\frac { dX }{ dt } \left( \pm v\frac { d^{ 2 }f(X) }{ dX^{ 2 } } \right) =v^{ 2 }\frac { d^{ 2 }f(X) }{ dX^{ 2 } } \tag 3 $$
(2) 식과 (3) 식을 모두 $\frac { d^{ 2 }f(X) }{ dX^{ 2 } } $로 정리합니다. 이 값의 의미는 [파동방정식: 역학적 접근]을 참고하시기 바랍니다..
$$\large \frac { d^{ 2 }y }{ dx^{ 2 } } =\frac { 1 }{ v^{ 2 } } \frac { d^{ 2 }y }{ dt^{ 2 } } \tag 4 $$
(4) 식이 바로 파동방정식입니다.
파동방정식이 의미하는 것은 '$y$방향 진동이 $x$축을 따라 $v$의 속력으로 진행한다'입니다. 유도과정에서 사용한 $f$와 $\pm$가 소거되었기 때문에, 이 방정식은 $f$모양과 진행 방향에 의존하지 않습니다.
마치며
함수의 그래프를 움직여 파동방정식을 유도해 보았습니다. 앞으로는이 파동방정식이 역학,전자기학, 광학, 양자역학에서 어떻게 사용되는지 알아보겠습니다. 다음 포스팅에서는 [파동방정식: 역학적 접근]입니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다. 설명이 부족했거나 포스팅 해주셨으면 하는 주제가 있다면 덧글이나 방명록으로 제보 부탁드립니다.
이 글이 도움이 되셨다면 아래 하트 버튼을 눌러주시길 부탁드립니다.
하트 버튼은 로그인 하지 않아도 누를 수 있으며, 필자에게 작은 힘이 됩니다.
'물리 수학' 카테고리의 다른 글
곰셈과 함수에서 근삿값의 오차 (0) | 2017.09.09 |
---|---|
차원 : 수학적 차원과 물리적 차원 (0) | 2017.09.08 |
라그랑주 승수법 풀이(Lagrange multiplier method) (7) | 2017.09.02 |
라그랑주 보간법(Lagrangian Interpolation) (11) | 2017.08.30 |
verlet 알고리즘 : 유도과정과 의미 (0) | 2017.08.26 |
파동방정식 유도 : 역학적 접근 (1) | 2017.07.05 |
테일러 근사법과 오차, 신기한 특징 3가지 (5) | 2017.06.29 |